健康的信息流是各種關鍵業務決策的命脈

【創新連鎖大師】學習數據分析

當今年3月零售額急劇下降,導致了一種尚未引起廣泛關注的現象:零售商銷售數據存儲的過程已經枯竭。

從中長期來看,這種中斷的影響可能是巨大的,因為它顯然使客戶的行為在解釋,預測和模式化方面更具挑戰性。在當前情況下,這一點很明顯:企業不應該理所當然地認為在Covid-19之前收集的數據將準確地預測在遠離社會的經濟中的買方行為。

信息不足的風險與機遇

在我們呆在家裡的現實中,公司需要認識到其現有的預測模型,預測和儀表板可能都不可靠,甚至已過時,並且它們的分析工具需要重新校準。

“誰是我們的客戶?”問題突然變得比以往更難回答。

當前的在線購物者是回頭客從實體商店中遷移過來的客戶?
還是在為新客戶提供服務?

對於沒有完全利用數據來製定業務決策的公司來說,這種情況是一個機會。

在大流行來臨之前,這些公司落後於數據成熟的公司,但是由於數據成熟的公司現在正努力應對突然的信息短缺,因此數據成熟程度較低的公司擁有一次建立其數據收集能力的機會並增強他們的數據驅動型決策。至少在短暫的時間內,他們有機會趕上。

(Harvard business review June 22, 2020 https://hbr.org/2020/06/retailers-face-a-data-deficit-in-the-wake-of-the-pandemic)